Current Combustion-Related Sources Contribute to Polychlorinated Naphthalene and Dioxin-Like Polychlorinated Biphenyl Levels and Profiles in Air in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated naphthalenes (PCNs) and mono- and non-ortho substituted PCBs were analyzed in air from two sites in Toronto, Ontario, Canada to determine whether current combustion-related sources contribute to the levels and profiles of PCNs found in urban air. High-volume air samples were collected periodically at the University of Toronto (UT, a downtown site) and in north Toronto at the Meteorological Service of Canada (MSC). SigmaPCN concentrations ranged from 31 to 78 pg m(-3) at UT and from 7 to 84 pg m(-3) at MSC with concentrations lower at MSC than UT for paired samples. Ambient air congener profiles contrasted between the two sites with MSC profiles indicating inputs from combustion-related sources when compared to combustion fly ash and technical PCN and PCB mixture profiles. Combustion markers, including CN-44, -29, and -54, the more toxic CN-66 and -67 congeners, and non-ortho PCBs, were enriched in air at MSC on a mass percent basis in several samples. As a result, CN-66/67 contributed proportionally more to dioxin toxic equivalents at MSC than at UT. Downtown air PCN profiles resembled those of technical PCN and PCB mixtures, reflecting evaporative emissions from past uses, while PCN levels and profiles at MSC, a more industrialized location, are also influenced by current combustion sources, contributing as much as an estimated 54% of sigmaPCN in samples collected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».