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Enregistrement W2085557676 · doi:10.1021/jp9086249

Nonideal Mixing of Se−Te in Aqueous Micellar Phase for Nanoalloys Over the Whole Mole Mixing Range with Morphology Control from Nanoparticles to Nanoribbons

2009· article· en· W2085557676 sur OpenAlexaff
Gurinder Kaur, Mandeep Singh Bakshi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMole fractionAqueous solutionNanoparticleAlloyPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Transmission electron microscopyStoichiometryChemistryMorphology (biology)Amorphous solidMaterials scienceCrystallographyNanotechnologyPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se−Te alloy nanocrystals (NCs) were synthesized in aqueous micellar phase at 85 °C by using Na 2 SeO 3 /Na 2 TeO 3 as Se/Te source in the presence of different amounts of hydrazine (i.e., 0.1−3.6 M) as reducing agent over the entire mole fraction range of Se ( x Se ) from x Se = 0 to 1. The shape, structure, and composition of alloy NCs were characterized by scanning electron microscopic (SEM), transmission electron microscopic (TEM), and energy dispersive X-ray spectroscopic (EDS) measurements. Despite many similar characteristic features of elemental Se and Te, a drastic change in the morphology of NCs was observed from x Se = 0 to 1. Amorphous water-soluble Se nanoparticles were obtained at x Se = 1 in the presence of excess of hydrazine, whereas long nanoribbons of several micrometers of Te were produced at x Se = 0. In the intermediate mole fractions, a smooth transition in the morphology from predominantly rhombohedral in the Se rich-region to long nanoribbons in the Te rich-region of the mixtures was observed. At relatively much lower hydrazine concentration, large plate-like morphologies were obtained at x Se = 1, while the morphologies at other mole fractions were slightly distorted with greater effect in the Se rich-region of the mixtures. A careful EDS analysis on each kind of morphology revealed a homogeneous mixing between elemental Se and Te but with a significantly nonideal behavior over the whole mole fraction range. All results were summarized in a phase diagram depicting the relationship between stochiometric amounts of Se and Te with their atomic percent in crystalline phase. NCs were always highly rich in the Te contents even in the Se rich-region of the mixtures and the overall growth was predominantly driven by metalloid (crystalline) nature of Te rather than nonmetallic (amorphous) nature of Se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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