WS03: Infertility WS03‐01Selection of candidates for IVF based on color Doppler findings
Notice bibliographique
Résumé
In the last 20 years there have been numerous improvements in IVF techniques leading to an exponetial increase in pregnancy rates. In spite of these improvements the patients undergoing IVF procedure still have more chance of failure than success. This presentation will address the areas in IVF treatment in which the use of color Doppler ultrasound could improve the results of IVF. Discussion will include the appropriate assessment of ovarian reserve as well as why the determination of the initial dose of gonadotropins based solely upon the patient's chronological age or serum FSH or E2 concentrations is imprecise. Recently, baseline ultrasound scans to assess for the presence of polycystic ovaries, and the use of color Doppler sonography to assess stromal perfusion have emerged as valuable tools in the assessment of the optimal dose selection of gonadotropins required for IVF ovarian stimulation. The issue of the assessment of oocyte maturity will additionally be discussed. Traditionally, follicular size has been used to assess oocyte maturity. However, frequently very poor oocytes are obtained from optimally grown follicles. It has been suggested that the assessment of peri‐follicular flow could potentially distinguish oocyte maturity in a superior manner than size of follicles. Finally, the value of measurement of endometrial thickness and its structure, as well as uterine and subendometrial flow in the assessment of endometrial receptivity will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».