Flow of nanodispersed catalyst particles through porous media: Effect of permeability and temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The proposed in situ catalytic upgrading of heavy oil to achieve an environmentally sustainable method for heavy oil recovery requires the placement of nanodispersed catalyst particles deep into the formation where it can accelerate the high‐temperature upgrading reactions. In continuation of the previous work [Zamani et al., Energy Fuels 24, 4980‐4988 (2010)], this paper presents results of several new experiments carried out to examine the effects of other parameters, including the connate brine salinity, absolute permeability, sand‐bed temperature and particle concentration on the propagation of nanoparticles in porous media. The results show that lower permeability, increased operating temperature and higher particle concentration did not significantly affect the propagation of nanodispersed catalyst suspension through the sand‐bed. Virtually the same filtration behaviour, displaying a rapid increase of effluent concentration at 1 pore volume injected to a steady concentration close to the inlet concentration was seen in all experiments. A classical phenomenological approach was used to model the macroscopic propagation behaviour of suspended particles in the porous medium. The model was successful in history matching the effluent composition profile observed in the experiments and the deposition profile obtained from post‐test analysis of the sand‐bed. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».