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Enregistrement W2085567513 · doi:10.1289/ehp.02110591

GSTT1 and CYP2E1 polymorphisms and trihalomethanes in drinking water: effect on childhood leukemia.

2002· article· en· W2085567513 sur OpenAlexaff
Claire Infante‐Rivard, Devendra Amre, Daniel Sinnett

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlutathione Transferases and Polymorphisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioPercentileConditional logistic regressionConfidence intervalCase-control studyAlleleMedicineGenotypePopulationCYP2E1Logistic regressionPhysiologyEnvironmental healthBiologyInternal medicineGeneticsGeneMetabolismCytochrome P450Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to determine whether the risk of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) associated with drinking water disinfection by-products was modified in the presence of variants in genes involved in the metabolism of trihalomethanes (THMs). We included a subset of cases from a population-based case-control study in a case-only study to estimate the interaction odds ratios (IORs) between prenatal and postnatal exposure to THMs and polymorphisms in the GSTT1 and CYP2E1 genes. We compared cases with and without a given variant regarding their exposure to THMs using unconditional logistic regression. The IOR for a postnatal average of total THM above the 95th percentile with GSTT1 null genotype was 9.1 [95% confidence interval (95% CI), 1.4-57.8]. With CYP2E1 (variant G-1259C, known as the allele CYP2E1*5), the effect of exposure during pregnancy for an average exposure to total THM at or above the 75th percentile was 9.7 (95% CI, 1.1-86.0). These results contrast strongly with those from our case-control analysis, in which we considered the exposure to THMs only in relation with ALL, and observed no increase in risk or very moderate ones. The present preliminary study shows suggestive but imprecise results. We found no similar results in the literature, underscoring the need for other studies as well as the potential usefulness of combining exposure and relevant genetic information in such studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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