An Adaptive Role of TNFα in the Regulation of Striatal Synapses
Notice bibliographique
Résumé
Elevation of inflammatory cytokines in the striatum precedes symptoms in a number of motor dysfunctions, but it is unclear whether this is part of the disease process or an adaptive response to the pathology. In pyramidal cells, TNFα drives the insertion of AMPA-type glutamate receptors into synapses, and contributes to the homeostatic regulation of circuit activity in the developing neocortex. Here we demonstrate that in the mouse dorsolateral striatum, TNFα drives the internalization of AMPARs and reduces corticostriatal synaptic strength, dephosphorylates DARPP-32 and GluA1, and results in a preferential removal of Ca(2+)-permeable AMPARs. Striatal TNFα signaling appears to be adaptive in nature, as TNFα is upregulated in response to the prolonged blockade of D2 dopamine receptors and is necessary to reduce the expression of extrapyramidal symptoms induced by chronic haloperidol treatment. These data indicate that TNFα is a regulator of glutamatergic synaptic strength in the adult striatum in a manner distinct from its regulation of synapses on pyramidal cells and mediates an adaptive response during pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».