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Enregistrement W2085573027 · doi:10.1111/j.1462-2920.2007.01258.x

Nitrogenase gene expression in the Chesapeake Bay Estuary

2007· article· en· W2085573027 sur OpenAlexfundno aff
Steven M. Short, Jonathan P. Zehr

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Maryland Center for Environmental ScienceGordon and Betty Moore FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPhylotypeBiologyEstuaryDiazotrophCyanobacteriaNitrogenaseBayBotanyEcologyPhylogeneticsNitrogen fixationGeneOceanographyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like many estuaries, the Chesapeake Bay has pronounced gradients in salinity and nutrients. Previous studies have shown that there is a high diversity of nitrogenase (nifH) genes in the estuary, and that there are specific distributions of individual nifH phylotypes. In contrast to previous work that revealed the remarkable diversity of nifH phylotypes in the Chesapeake estuary, in this study of nifH expression we only detected two phylotypes, and both were phylogenetically related to cyanobacterial nifH genes. One of the phylotypes was closely related to a nifH sequence from the filamentous, heterocystous cyanobacterium Anabaena cylindrica, and was found at the head of the estuary. The other phylotype was found in a sample collected near the mouth of the estuary and was closely related to nifH sequences from Group A unicellular cyanobacteria, which has previously been reported in oceanic waters only. These nifH phylotypes had distinct patterns of expression that were restricted to different regions of the Chesapeake Bay. This study provides the first evidence of nifH expression in the Chesapeake Bay, and suggests that diazotrophic unicellular cyanobacteria have a broader distribution and activity than previously recognized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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