Superior Outcomes in Renal Transplantation after Early Cyclosporine Withdrawal and Sirolimus Maintenance Therapy, Regardless of Baseline Renal Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has become increasingly important to refine therapeutic strategies according to individual patient characteristics. We evaluated the long-term impact of renal function at the time of withdrawing cyclosporine (CsA) in renal allograft recipients receiving sirolimus (SRL), CsA, and steroids (ST). METHODS: At 3 months+/-2 weeks, 430 of 525 patients were eligible to be randomized to remain on triple-therapy (SRL-CsA-ST, n=215) or to have CsA withdrawn (SRL-ST, n=215). Patients were divided into quartiles according to their baseline (last value before randomization) calculated GFR: 45 to 56 ml/min (quartile 2, n=105), >56 to 67 ml/min (quartile 3, n=112), and >67 ml/min (quartile 4, n=107). All data were included (ITT analysis). RESULTS: At 4 years, calculated GFR for SRL-CsA-ST vs. SRL-ST was 22.1 vs. 37.7 ml/min (P=0.017), 38.6 vs. 56.6 ml/min (P<0.001), 50.7 vs. 66.8 ml/min (P=0.006), and 62.7 vs. 71.4 ml/min (P=0.436), for quartiles 1 to 4, respectively. Death-censored graft loss ranged from 21.2% vs. 7.7% (SRL-CsA-ST vs. SRL-ST, P=0.092) in quartile 1 to 5.5% vs. 1.9% (P=0.618) in quartile 4. The incidence of death and biopsy-confirmed acute rejection also decreased with increasing baseline GFR, but was not significantly different between treatments. Overall, more patients remained on therapy in the SRL-ST group (46.3% vs. 57.9%, P=0.020). CONCLUSIONS: Early and complete withdrawal of CsA from a combination of SRL, CsA, and steroids was preferable to continuing on this regimen, regardless of baseline renal function. The benefit was most marked in patients with a baseline calculated GFR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».