Modelling the metabolic characteristics of proteins in dairy cattle from co‐products of bioethanol processing: comparison of the NRC 2001 model with the DVE/OEB system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Co-products from bioethanol processing include wheat dried distillers grains with solubles (DDGS), corn DDGS, blend DDGS (e.g. wheat/corn at 70:30, 60:40 or 50:50 w/w), triticale DDGS, barley DDGS and pea DDGS. The objective of this study was to compare two systems, the DVE/OEB system versus the NRC 2001 model, in modelling the metabolic characteristics of proteins in dairy cattle from different types of co-products (DDGS) from different bioethanol processing plants. RESULTS: The predicted values from the NRC 2001 model were 10% higher (P < 0.05) in truly absorbable rumen-synthesised microbial protein in the small intestine, 10% lower (P < 0.05) in truly absorbed rumen-undegraded feed protein in the small intestine, 30% lower (P < 0.05) in endogenous protein and 2% lower (P < 0.05) in total truly absorbed protein in the small intestine than the predicted values from the DVE/OEB system. However, no significant difference was detected in terms of the degraded protein balance between the two models (P > 0.05). CONCLUSION: The sensitivity of the two models in detecting differences among DDGS types and between bioethanol plants was similar. The two models coincided in the superior protein value of blend DDGS as well as in the more optimal degraded protein balance (DPB) for corn DDGS. Although the differences between the DVE/OEB system and the NRC 2001 model were significant (P < 0.05) for most outputs owing to differences in some of the concepts and factors used in modelling, the correlations between total truly absorbed protein (DVE) and metabolisable protein (MP) values and between degraded protein balances (DPB(OEB) vs DPB(NRC) ) were also significant (P < 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».