MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2085603051 · doi:10.1577/c09-005.1

Independent Validation of the Accuracy of Yelloweye Rockfish Catch Estimates from the Canadian Groundfish Integration Pilot Project

2009· article· en· W2085603051 sur OpenAlexaffabout
Richard D. Stanley, Andrew Fedoruk

Notice bibliographique

RevueMarine and Coastal Fisheries · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundfishRockfishFishingSebastesFisheryComputer scienceEnvironmental scienceStatisticsFisheries managementFish <Actinopterygii>Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The British Columbia fishing industry and the Department of Fisheries and Oceans Canada introduced 100% monitoring of the commercial groundfish hook-and-line and trap fisheries in April 2006. The monitoring system includes cameras to capture video footage of hauling at the vessel's side, Global Positioning System-linked winch sensors on all boats, 100% dockside monitoring of piece counts and weights, and 100% retention of all rockfishes Sebastes spp. The system provides official estimates of total catch in pieces and weight (retained and discarded) through the fisher logs and dockside monitoring. Using catches of yelloweye rockfish S. ruberrimus as a test case, this study examined the accuracy of catch estimates produced during the third year of the program (April 2008 to March 2009). The analysis indicates that the overall monitoring produces accurate catch estimates of yelloweye rockfish. A key, and possibly unique, component of the catch verification was the derivation of an alternate estimate of total catch. This estimate was derived from the data that result from the video review of randomly selected fishing events. This review process randomly selects 10% of the events from each trip and enumerates the catch of each species during the entire event. Originally designed as a random check on the veracity of the fisher logs, these review data were used in this study to provide an unbiased estimate of mean catch per event and its variance; mean catch per event was then expanded to total catch by the total number of events. Since these data come from video footage collected at the moment of capture, the video estimate cannot be corrupted by misreporting of discards or by dumping fish after being retained. Thus, the video data provide an unbiased and virtually independent catch estimate—rare in fisheries monitoring—that captures the extent to which the official catch accounting systems might be biased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine and Coastal FisheriesMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207