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Enregistrement W2085608364 · doi:10.1182/blood-2010-01-266528

TIMP-3 recruits quiescent hematopoietic stem cells into active cell cycle and expands multipotent progenitor pool

2010· article· en· W2085608364 sur OpenAlexaff
Hideaki Nakajima, Miyuki Ito, David Smookler, Fumi Shibata, Yumi Fukuchi, Yoshihiro Morikawa, Yuichi Ikeda, Fumio Arai, Toshio Suda, Rama Khokha, Toshio Kitamura

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellHaematopoiesisProgenitor cellBiologyMultipotent Stem CellCell biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulating transition of hematopoietic stem cells (HSCs) between quiescent and cycling states is critical for maintaining homeostasis of blood cell production. The cycling states of HSCs are regulated by the extracellular factors such as cytokines and extracellular matrix; however, the molecular circuitry for such regulation remains elusive. Here we show that tissue inhibitor of metalloproteinase-3 (TIMP-3), an endogenous regulator of metalloproteinases, stimulates HSC proliferation by recruiting quiescent HSCs into the cell cycle. Myelosuppression induced TIMP-3 in the bone marrow before hematopoietic recovery. Interestingly, TIMP-3 enhanced proliferation of HSCs and promoted expansion of multipotent progenitors, which was achieved by stimulating cell-cycle entry of quiescent HSCs without compensating their long-term repopulating activity. Surprisingly, this effect did not require metalloproteinase inhibitory activity of TIMP-3 and was possibly mediated through a direct inhibition of angiopoietin-1 signaling, a critical mediator for HSC quiescence. Furthermore, bone marrow recovery from myelosuppression was accelerated by over-expression of TIMP-3, and in turn, impaired in TIMP-3-deficient animals. These results suggest that TIMP-3 may act as a molecular cue in response to myelosuppression for recruiting dormant HSCs into active cell cycle and may be clinically useful for facilitating hematopoietic recovery after chemotherapy or ex vivo expansion of HSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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