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Enregistrement W2085610212 · doi:10.1109/iecon.2012.6389253

Performance of an electrostatic actuated micromirror in a vacuum and non-vacuum packaging

2012· article· en· W2085610212 sur OpenAlexafffund
Imran Khan, Jasmine Chong, R. Ben Mrad, Siyuan He, Michael J. Schertzer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésOvershoot (microwave communication)Settling timeMaterials scienceOpticsVoltageOptoelectronicsPhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental results of micromirrors sealed in vacuum and non-vacuum environments are presented. The micromirror is 1.0 mm in diameter and is supported by four electrostatic repulsive actuators. The micromirror exhibits linear out-of-plane motion and rotational motion in two axes. The measured data shows that translational motion is 71 μm and 76 μm at 200 V for vacuumed and non-vacuumed micromirrors, respectively. The maximum optical rotational displacements for the vacuum and non-vacuum packaged micromirrors are 1.0° and 1.1°, respectively at 160 V. Packaging the micromirror in a vacuum decreases the squeeze film damping in the system. The settling time for the vacuum packaged micromirrors is 75 ms with an average overshoot of 116%. The settling times for the non-vacuumed micromirror are 2.75 ms with 5% overshoot for downward motion and 3.32 ms with 48% overshoot for upward motion. The estimated resonant frequency of the vacuum packaged micromirror is 2900 Hz, whereas the resonant frequency for the non-vacuumed micromirror is 1400 Hz. The static and dynamic results for the micromirror in reduced pressures determined that effects approaching the breakdown voltage become evident, resulting in lower displacements, and squeeze film damping effects are mitigated, leading to more consistent performance characteristics such as settling time and percent overshoot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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