Aboriginal fisher perspectives on use of biotelemetry technology to study adult Pacific salmon
Notice bibliographique
Résumé
Biotelemetry has become a popular tool accepted by the scientific community as a reliable approach for studying wild fish. However, stakeholder perspectives on scientific techniques and the information they generate are not uniformly positive. Aboriginal groups in particular may have opposition or apprehension to telemetry as a research tool. To that end, we conducted a river-bank survey of 111 aboriginal First Nations fishers that target adult Pacific salmon in the lower Fraser River, British Columbia, Canada. The majority of respondents had heard of telemetry, but few had knowledge of its function. Most responses regarding the use of telemetry in fisheries science were positive. The few negative perspectives were primarily concerned about the effects of tagging procedures whereas positive perspectives arose because telemetry was perceived to generate information on migration patterns and survival. Over half of the respondents would trust data arising from telemetry studies, but some had conditions related to the group conducting the research and their experience with fish handling. Several respondents noted the need for additional consultation and outreach with aboriginal communities (especially fishers) to better inform them of study questions and techniques which, in the case of telemetry studies, could promote better participation in tag return programs and uptake of knowledge emanating from use of telemetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».