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Enregistrement W2085619978 · doi:10.1002/ajmg.a.33134

Molecular analysis of cell lines from patients with mucolipidosis II and mucolipidosis III

2009· article· en· W2085619978 sur OpenAlexaff
Maryam Zarghooni, Sarma S.R. Dittakavi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucolipidosisMolecular biologyProtein subunitMutationBiologyComplementary DNAChemistryPhenotypeBiochemistryGeneEnzymeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucolipidosis II and III are autosomal recessive disorders due to mutations in the GNPTAB and GNPTG genes encoding the alphabeta- and gamma-subunits of the GlcNAc-1-phosphotransferase, respectively. This protein has a subunit structure of alpha(2)beta(2)gamma(2) and initiates the first step of tagging lysosomal enzymes with mannose-6-phosphate (M6P). In the present study, we screened four MLII and three MLIII cell lines for mutations in GNPTAB and GNPTG. Nine novel mutations in GNPTAB and two previously reported mutations in GNPTAB and GNPTG were identified. By using anti-peptide antibodies against the alpha- and beta-subunits, we show that mutations in the gamma-subunit affected the assembly and intracellular distribution of the alpha- and beta-subunits. Furthermore, the biochemical phenotypes of MLII and MLIII fibroblasts can be corrected by transfection with wild-type cDNA expression constructs encoding the alpha/beta- and gamma-subunits of GlcNAc-1-phosphotransferase, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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