Folate: A Key to Optimizing Health and Reducing Disease Risk in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate folate status is associated with an increased risk for chronic diseases that may have a negative impact on the health of the aging population. Folate, a water-soluble vitamin, includes naturally occurring food folate and synthetic folic acid in supplements and fortified foods. Inadequate folate status may result in hyperhomocysteinemia, a significant risk factor for atherosclerotic vascular disease, changes in DNA that may result in pro-carcinogenic effects and increased risk for cognitive dysfunction. Folate status may be negatively influenced by inadequate intake, genetic polymorphisms and interactions with various drugs. In the US, folic acid is now added to enriched grain products and continues to be included in the majority of ready-to-eat breakfast cereals. Recent data indicate that the folate status in the US population has improved significantly, presumably due to the effects of fortification. Folic acid (not food folate) intake in excess of the Tolerable Upper Intake Level may mask the diagnosis of a vitamin B(12) deficiency, which is more prevalent in the elderly than younger individuals. When folic acid supplements are recommended, a multivitamin that includes vitamin B(12) should also be advised. To safely and effectively increase folate intake in the elderly, naturally occurring folate-rich food sources should be promoted. Folate-rich foods include orange juice, dark green leafy vegetables, asparagus, strawberries and legumes. These foods are also excellent sources of other health-promoting nutrients associated with chronic disease risk reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».