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Enregistrement W2085627524 · doi:10.3402/ijch.v63i0.17926

Otitis media and hearing loss among 12-16–year-old Inuit of Inukjuak, Quebec, Canada

2004· article· en· W2085627524 sur OpenAlexaffabout
Hannah Ayukawa, Suzanne Bruneau, Jean‐François Proulx, Judy Macarthur, James D. Baxter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensNunavik Regional Board of Health and Social ServicesUniversité LavalMcGill University Health CentreMakivik CorporationMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésHearing lossAudiologyMedicineOtitisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Chronic otitis media (COM) and associated hearing loss is a frequent problem for many Inuit children in Canada. In this study, we evaluated individuals aged 12-16 years living in Inukjuak, to determine the prevalence of middle ear disease and hearing loss, and the effect of hearing loss on academic performance. METHODS: Otological examination, hearing test, medical and school file review were performed in November 1997. 88 individuals were seen. RESULTS: Otological examination revealed maximal scarring in 1.8%, minimal scarring in 34.9%, normal eardrums in 49.1% and chronic otitis media in 16.9%. There were 62 individuals whose ear exams could be directly compared with a previous exam done in 1987. Of those, there were three ears that had developed COM and 4/13 ears with COM in 1987 that had healed. Hearing tests found bilateral normal hearing in 80% (PTA <20dB), unilateral loss in 15% and bilateral loss in 5%. Hearing loss was associated with poorer academic performance in Language (p<.05). A similar trend was found in Mathematics but not in Inuttitut. CONCLUSION: Chronic otitis media remains a significant problem among the Inuit, with a prevalence of 16.9% in individuals aged 12-16 years. One in five in this age group has hearing loss, and this hearing loss impacts on academic performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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