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Enregistrement W2085632521 · doi:10.1111/j.1755-618x.2008.00014.x

Sterilization in Alberta, 1928 to 1972: Gender Matters<sup>*</sup>

2008· article· fr· W2085632521 sur OpenAlexaffabout
Jana Grekul

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSterilization (economics)RepealHumanitiesEugenicsSexologyEthnologyGynecologyMedicinePolitical scienceSociologyHuman sexualityArtPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 1928, la province canadienne de l'Alberta a adopté une loi sur la stérilisation sexuelle et, jusqu'à son abrogation en 1972, plus de 2,800 personnes ont été stérilisées. De ce nombre, les femmes ont été surreprésentées. Cet article examine comment des regards changeants portés sur l'eugénique ont conduit à une transformation subtile d'où a émergé un système à deux volets qui a ciblé des hommes ayant une déficience mentale, souvent un danger pour la société, et des femmes normales du point de vue mental mais anormales moralement qui ont accepté la stérilisation. Le geste s'est avéré un succès en ce qui concerne le type et le nombre de personnes stérilisées, et la pérennité du programme. Alberta, Canada, passed a Sexual Sterilization Act in 1928 and up until its repeal in 1972, over 2,800 people were sterilized. Women were overrepresented in the number of sterilizations performed. This paper explores how changing understandings of eugenics led to a subtle transformation which resulted in a “two‐pronged” system that targeted mentally defective men, often a danger to society, and mentally normal but morally abnormal women who consented to sterilization. The end result was success for the movement in terms of the types and numbers of people sterilized, and in the longevity of the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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