Framework for Performance-Based Contractor Prequalification
Notice bibliographique
Résumé
Performance-based contractor prequalification goes beyond the financial prequalification provided by the surety industry when it issues a bond for a public transportation project to include a contractor's performance record in the prequalification process. This paper reports the results of a survey of the status of performance-based contractor prequalification from 41 U.S. state departments of transportation (DOTs) and seven Canadian provincial ministries of transportation. These results were correlated with a content analysis of 43 DOT administrative prequalification documents and 62 sets of project-specific, performance-based prequalification documents. The findings were validated through structured interviews with contractors. The study found that performance-based contractor prequalification can be portrayed as a three-tiered system. The first tier mirrors the current administrative prequalification systems. The second tier is performance-based and includes postproject contractor evaluations, and the final tier consists of project-specific prequalification. This system constitutes a framework from which a transportation agency can design a contractor prequalification system that directly rewards good performers and encourages poor performers to improve. These features of the system are accomplished by adjusting, on the basis of a given contractor's past performance, its bidding capacity and the amount of performance bond that it is required to provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».