Effects of Dietary Protein Solubility on Nitrogen Losses from Lactating Dairy Cows and Comparison with Predictions from the Cornell Net Carbohydrate and Protein System
Notice bibliographique
Résumé
This experiment determined the effects of dietary protein solubility on amount, form, and route of nitrogen loss in lactating Holstein dairy cows, and the ability of the Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) to accurately predict rumen microbial yield, serum urea N (SUN), milk urea N (MUN), and fecal N. Eighteen multiparous Holstein cows were assigned randomly to one of three dietary treatments that were similar in crude protein (17.7%) content but differed in their content of soluble intake protein (SIP). Dietary contents of SIP, as % of total CP were 30, 36, and 48%. The experimental period was 21 d, and total N balance collections were done during the last 5 d. As dietary content of SIP increased, excretion of urinary N increased quadratically, and it was the primary route of N excretion. Urinary excretion of purine derivatives (PD) responded quadratically as dietary SIP content increased. The CNCPS predicted a quadratic decrease in total metabolizable protein (MP) supply. No effect of dietary content of SIP was detected on MUN and SUN. The CNCPS predicted a quadratic decrease in SUN and MUN as dietary SIP increased. Results from this study indicated that changing the dietary content of SIP altered routes of N excretion in dairy cows, but had no effect on total N balance. The CNCPS did not adequately predict changes in SUN and MUN for cows fed diets varying in SIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».