Direct Measurement of the Impact of Heavy Loads on Thin Membrane Pavements
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a field study of the loads imposed by heavy oilfield cranes (with hydraulic suspensions and super single tires) on thin membrane asphalt pavements in Alberta, Canada. Three 150-m test road sections (thin asphalt wearing course, bituminous surface treatment, and granular surface) were built and instrumented for strain at the bottom of the asphalt layer, surface deflection, and subgrade pressures. Temperature and moisture profiles were also measured. Field testing involved controlled speed experiments of standard axle configurations and heavy-axle (12,000-kg) vehicles with and without hydraulic suspensions. Focusing on the hot-mix asphalt section, this paper presents a description of the test road design, instrumentation, and testing plan, followed by some results and findings from two seasons (spring and fall 2005) of testing. Vertical stress in the subgrade, longitudinal interfacial strain, and surface deflection are compared for three vehicle types used in the test. Results from tests show that subgrade stress and interfacial strain are very similar for the standard axle configuration during spring compared with those of the cranes without the dolly during the fall season. It could be argued that on the basis of the pavement response, the cranes could operate during the winter season without the dolly (and thereby increase road safety by removing a long combination vehicle from the traffic stream) without causing substantial long-term deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».