A Novel Function for Galectin-7: Promoting Tumorigenesis by Up-regulating<i>MMP-9</i>Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis is a multistep process by which cancer cells, after acquiring several capabilities, spread to distinct sites in the body. It is the major cause of death in individuals suffering from cancer. We have recently identified galectin-7 as a new gene associated with the progression of T cell lymphoma toward a metastatic phenotype, suggesting a possible causal relationship. The present study was designed to investigate the role of galectin-7 in lymphoma. We found that the development of thymic lymphoma was accelerated when induced by lymphoma cells overexpressing galectin-7. Moreover, transfection of an expression vector containing the galectin-7 gene in low metastatic lymphoma cells increased their metastatic behavior and confers these cells with the new ability to overcome the resistance of intercellular adhesion molecule-1-deficient mice to lymphoma dissemination. Finally, we provide data suggesting that galectin-7 modulates the aggressive behavior of lymphoma cells by controlling the expression of metastatic genes, such as MMP-9. This hypothesis is based on the following evidence: (a) galectin-7 transfectants have higher levels of MMP-9 expression, (b) addition of beta-lactose completely inhibits expression of MMP-9 by galectin-7 transfectants, and (c) recombinant forms of galectin-7 induces the expression of MMP-9 in both mouse and human lymphoma cells. Our results have uncovered the existence of a previously undescribed activity, the promotion of cancer cell malignancy, to galectin-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».