Interhemispheric Regulation of the Medial Prefrontal Cortical Glutamate Stress Response in Rats
Notice bibliographique
Résumé
While stressors are known to increase medial prefrontal cortex (PFC) glutamate (GLU) levels, the mechanism(s) subserving this response remain to be elucidated. We used microdialysis and local drug applications to investigate, in male Long-Evans rats, whether the PFC GLU stress response might reflect increased interhemispheric communication by callosal projection neurons. We report here that tail-pinch stress (20 min) elicited comparable increases in GLU in the left and right PFC that were sodium and calcium dependent and insensitive to local glial cystine-GLU exchanger blockade. Unilateral ibotenate-induced PFC lesions abolished the GLU stress response in the opposite hemisphere, as did contralateral mGlu(2/3) receptor activation. Local dopamine (DA) D(1) receptor blockade in the left PFC potently enhanced the right PFC GLU stress response, whereas the same treatment applied to the right PFC had a much weaker effect on the left PFC GLU response. Finally, the PFC GLU stress response was attenuated and potentiated, respectively, following alpha(1)-adrenoreceptor blockade and GABA(B) receptor activation in the opposite hemisphere. These findings indicate that the PFC GLU stress response reflects, at least in part, activation of callosal neurons located in the opposite hemisphere and that stress-induced activation of these neurons is regulated by GLU-, DA-, norepinephrine-, and GABA-sensitive mechanisms. In the case of DA, this control is asymmetrical, with a marked regulatory bias of the left PFC DA input over the right PFC GLU stress response. Together, these findings suggest that callosal neurons and their afferentation play an important role in the hemispheric specialization of PFC-mediated responses to stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».