Primary Ciliary Dyskinesia and Neonatal Respiratory Distress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Primary ciliary dyskinesia (PCD) is a rare inherited disease affecting motile cilia lining the respiratory tract. Despite neonatal respiratory distress as an early feature, diagnosis is typically delayed until late childhood. Our objective was to identify characteristics that differentiate PCD from common causes of term neonatal respiratory distress. METHODS: This was a case-control study. Patients with PCD born after 1994 attending a regional PCD clinic who had a history of neonatal respiratory distress (n = 46) were included. Controls (n = 46), term neonates with respiratory distress requiring a chest radiograph, were randomly selected from hospital birth records and matched on gender, birth month/year, and mode of delivery. Multiple logistic regression was used to determine the association between neonatal characteristics and PCD diagnosis. The diagnostic performance of the best predictive variables was estimated by calculating sensitivity and specificity. RESULTS: PCD cases required more oxygen therapy (39 cases, 29 controls, P = .01), longer duration of oxygen therapy (PCD mean = 15.2 days, control mean = 0.80 days, P < .01), had later onset of neonatal respiratory distress (PCD median = 12 hours, control median = 1 hour, P < .001), and higher frequency of lobar collapse and situs inversus (PCD = 70% and 48% respectively, control = 0% for both, P < .001). Situs inversus, lobar collapse, or oxygen need for >2 days had 87% (95% confidence interval: 74-94) sensitivity and 96% (95% confidence interval: 85-99) specificity for PCD. CONCLUSIONS: When encountering term neonates with unexplained respiratory distress, clinicians should consider PCD in those with lobar collapse, situs inversus, and/or prolonged oxygen therapy (>2 days).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».