Physical Gelation of Chitosan in the Presence of β-Glycerophosphate: The Effect of Temperature
Notice bibliographique
Résumé
When adding beta-glycerophosphate (beta-GP), a weak base, to chitosan aqueous solutions, the polymer remains in solution at neutral pH and room temperature, while homogeneous gelation of this system can be triggered upon heating. It is therefore one of the rare true physical chitosan hydrogels. In this study, physicochemical and rheological properties of chitosan solutions in the presence of acetic acid and beta-GP were investigated as a function of temperature in order to gain a better understanding of the gelation mechanisms. The gel structure formed at high temperature was only partially thermoreversible upon cooling to 5 degrees C because of the existence of remaining associations, confirmed by the spontaneous recovery of the gel after breakup at low temperature. Increasing temperature had no effect on the pH values of this system, while conductivity (and calculated ionic strength) increased. Values from the pH measurements were used to estimate the degree of protonation of each species as a function of temperature. The decreasing ratio of -NH3+ in chitosan and -OPO(O-)2 in beta-GP suggested reduced chitosan solubility along with a diminution of ionic interactions such as ionic bridging with increasing temperature. On the other hand, the increased ionic strength as a function of temperature, in the presence of beta-GP, enhanced screening of electrostatic repulsion and increased hydrophobic effect, resulting in favorable conditions for gel formation. Therefore, our study suggests that hydrophobic interactions and reduced solubility are the main driving force for chitosan gelation at high temperature in the presence of beta-GP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».