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Enregistrement W2085657591 · doi:10.1134/1.1470597

High-frequency dielectric spectra from liquid crystals of series nCB and nOCB

2002· article· en· W2085657591 sur OpenAlexfundno aff
B. А. Belyaev, N. A. Drokin, В. Ф. Шабанов, В. Н. Шепов

Notice bibliographique

RevueTechnical Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Nova Scotia
Mots-clésLiquid crystalDielectricMaterials scienceSpectral lineRelaxation (psychology)Resonance (particle physics)PermittivityIsotropyDebyeDispersion (optics)Nuclear magnetic resonanceAtom (system on chip)Molecular physicsAnalytical Chemistry (journal)Condensed matter physicsOpticsChemistryAtomic physicsPhysicsOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of a resonant frequency-tunable high-sensitivity microstrip sensor is suggested. The permittivity dispersion of liquid crystals of two homologic series, alkylcyanobiphenyls (7CB and 8CB) and alkyloxycyanobiphenyls (7OCB and 8OCB), is studied at frequencies of 100–900 MHz. The dielectric spectra are shown to be the sum of the Debye relaxation and dielectric resonances observed at f ≈160, 280, 360, 450, 550, and 650 MHz. The dielectric resonances are present in the spectra of all the samples in both the nematic and isotropic phase. The substitution of an oxygen atom (series n OCB) for a carbon atom (series n CB) in liquid crystal molecules has a minor effect on the dielectric resonance frequencies but changes the resonance intensities and splits some of the resonance lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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