Outcome on quality of life in a Canadian national sample of patients with schizophrenia and related psychotic disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine changes in subjective and objective dimensions of quality of life (QoL) in a large Canadian sample of patients with diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder treated in academic and non-academic settings over a 2-year period. METHOD: Patients recruited in the study across the country were assessed for QoL and functioning using the Client and Provider versions of the Wisconsin Quality of Life Questionnaire (WQoL) and the Short Form-36 (SF-36) at baseline (n = 448), 1 year (n = 308-353) and 2 years (188-297). Data were analyzed to examine change across time using multivariate analyses controlling for potential influence of variables such as age, regional variation, gender, duration of illness, type of treatment taken and baseline measures of symptoms and QoL. RESULTS: The weighted quality of life index (W-QoL-I) showed a significant change on both the client and the provider versions of the WQoL while the physical and mental composites of the SF-36 showed change only at 2 years. These changes were influenced significantly by baseline scores on W-QoL-I and in the case of provider version of the WQoL by baseline Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) scores. Regional variation or type of medication had no impact on improvement in QoL. CONCLUSION: Within a naturalistic sample of schizophrenia patients treated and followed in routine care the overall QoL showed an improvement over time but this improvement was not influenced by the type of medication prescribed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».