Protein elongation rates in tissues of growing and adult sheep1
Notice bibliographique
Résumé
To identify the relative roles of translation initiation and elongation in the long term control of protein synthesis in ovine tissues, fractional synthesis rates (FSR) and ribosomal transit times (RTT) were measured in vivo in 24 ewe lambs at 3 levels of intake [maintenance (M), 1.5M, and 2M] and 8 mature ewes at 2M intake. After 17 to 25 d on treatment, animals were given an i.v. flooding dose of l-[ring-2,6-(3)H]phenylalanine and tissues were collected for analysis of radioactivity in free protein, total protein, and nascent ribosome-associated proteins. Ribosome transit time (the inverse of elongation rate) averaged 83, 393, 183, 241, 85, and 113 s for liver, duodenum, skin, rumen, semimembranosus, and LM, respectively. In response to an increased level of intake, protein FSR increased (P < 0.01) in all tissues except rumen and was attributed to greater translational efficiency. There was no effect (P > 0.50) of intake on RTT in these tissues, and the estimated proportion of ribosomes attached to and actively translating mRNA was increased (P < 0.07), indicating that an upregulation of initiation was responsible for the greater FSR. Mature ewes exhibited lower (P < 0.10) protein FSR in all tissues compared with lambs, which was related to a decline in the RNA:protein ratio in all tissues except for liver and duodenum. In all tissues but liver and semimembranosus, RTT increased (P < 0.10) with age. The lower elongation rate was not considered to have influenced the protein synthetic rate, but it caused an increase in the proportion of ribosomes actively translating mRNA. It is anticipated that this work will provide direction to future studies of the molecular mechanisms of chronic FSR control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».