Screening for new primary cancers in cancer survivors compared to non-cancer controls: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The goal of this study was to synthesize evidence comparing cancer screening receipt between cancer survivors and non-cancer controls by conducting a systematic review and meta-analysis. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, and CINAHL databases from inception through April 1, 2010 using search terms related to cancer, survivorship, and cancer screening. Studies were included if they reported a comparison of cancer screening receipt between cancer survivors and non-cancer controls. We performed a meta-analysis on the effect of cancer survivorship on breast, cervical, colorectal, and prostate cancer screening receipt. RESULTS: Our search strategy identified 1,778 titles, of which 20 met our inclusion/exclusion criteria. In our meta-analyses, cancer survivors were more likely to be screened for breast, cervical, colorectal, and prostate cancer than non-cancer controls (pooled odds ratio, 1.27; 95 % CI, 1.19-1.36). We observed significant heterogeneity between studies, most of which remained unexplained after subgroup and sensitivity analyses. Important contextual factors, such as how screening programs operate, were not reported in the primary literature. Many cancer survivors (along with non-cancer controls) still did not receive cancer screening. CONCLUSION: Compared with non-cancer controls, cancer survivors receive more frequent screening for new primary breast, cervical, colorectal, and prostate cancers. Future research should seek to determine whether increased uptake of cancer screening is associated with improved outcomes during cancer survivorship. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: Our systematic review and meta-analysis demonstrated that cancer survivors received more frequent screening for second primary breast, cervical, colorectal, and prostate cancers than non-cancer controls. As many cancer survivors are at an increased risk of developing a second primary cancer, future research should seek to determine whether this increased uptake of cancer screening in cancer survivors leads to improved outcomes during cancer survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».