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Enregistrement W2085675574 · doi:10.1002/ppp.419

Causes and consequences of rapid thermokarst development in permafrost or glacial terrain

2002· article· en· W2085675574 sur OpenAlexaffabout
Stuart A. Harris

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstPermafrostGeologyTerrainDrainageGlacial periodSoil waterGeomorphologyHydrology (agriculture)Active layerPhysical geographyEarth scienceSoil scienceGeotechnical engineeringLayer (electronics)Oceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Comparison of the temperatures at 50 cm depth in Fox Lake, Yukon Territory, with those at 10 cm depth in the soil on an adjacent lithalsa indicates that water absorbs between five and seven times as much solar energy as the soil on an annual basis. This is partly due to the differences in thermal properties between ice, water, soil and rock, but is also due to the water being translucent, and absorbing solar energy through a much thicker layer. Movements of water also help in the process. In winter, the soil cools down to −16°C whereas the lake ice remains warmer than −3°C. This is the reason that a thaw pond, once formed, will go on enlarging in icy materials until it runs out of ground ice or intersects a drainage way. Since thermokarst can be initiated by a variety of different agencies, a single occurrence cannot be used as a proof of climatic change. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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