Analysis of “Total Toxaphene” and Selected Single Congeners in Biota by Ion Trap HRGC−EI−MS/MS Using Congener-Optimized Parent Ion Dissociations
Notice bibliographique
Résumé
A method for the quantification of selected toxaphene congeners as well as "total toxaphene" was developed based on electron ionization (EI) tandem (MS/MS) ion trap mass spectrometry (MS) and a combination of fragment ion dissociations. Congeners were separated by high-resolution gas chromatography. Compared to conventional EI low-resolution MS, a 5-20-fold gain in sensitivity could be obtained for octa- or nonachlorinated compounds such as toxaphene #26 and #62 (according to Parlar nomenclature), allowing for their detection in the low picogram range in biota. In addition, response factors for important congeners such as #26, #32, #40/41, #42, #44, #50, and #62 deviated not more than a factor of 2, which is much less as compared to negative ion chemical ionization. This reduces the risk for systematic errors when determining total toxaphene on the basis of a limited number of reference compounds or the technical mixture. Furthermore, chlordanes and polychlorinated biphenyls did not interfere when applying the proposed MS/MS technique. The applicability of the method was tested by determining both total toxaphene and levels of selected congeners in six Arctic wildlife samples collected from Nunavut, Canada, as well as by repetitive analyses of the SRM 1588 certified reference material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».