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Enregistrement W2085680103 · doi:10.1063/1.3540643

Nanomechanical torsional resonator torque magnetometry (invited)

2011· article· en· W2085680103 sur OpenAlexaff
J. P. Davis, D. Vick, P. Li, Stephen K. N. Portillo, Alastair Fraser, Jacob A. J. Burgess, D. C. Fortin, Wayne K. Hiebert, M. R. Freeman

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermalloyMaterials scienceResonatorCondensed matter physicsVortex stateMagnetometerHysteresisMagnetic hysteresisNucleationOptoelectronicsMagnetic fieldPhysicsMagnetizationSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micromechanical resonators are very useful for detection of magnetic torque. We have developed nanoscale torsional resonators fabricated within silicon nitride membranes, as a platform for magnetometry of nanoscale magnetic elements. We describe the rotational magnetic hysteresis of a 10 nm thick film deposited on a resonator, and a study of magnetic hysteresis in a single, 1 μm diameter permalloy disk. The torsional resonator is patterned using a dual beam scanning electron/focused ion system. For the 1 μm diameter disk, it is found to be possible to tune the conditions such that an apparent magnetic supercooling of vortex nucleation is observed, as would be suggested by the modified Landau theory of the C- to vortex-state switch as a first-order phase transition. Complementary transmission electron and Lorentz microscopy of the same structures have also been performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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