Relationship between initial PSA density with future PSA kinetics and repeat biopsies in men with prostate cancer on active surveillance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study is to examine the correlation between PSA density (PSAd) at the time of diagnosis with PSA velocity (PSAV), PSA doubling time and tumour progression, on repeat biopsy, in men with prostate cancer on active surveillance. Data from 102 patients with clinically localized prostate cancer on active surveillance in the period between 1992 and 2007, who had the necessary parameters available, were collected. PSAd was calculated and correlated with PSAV, PSA doubling time (PSADT), Gleason score at diagnosis and local progression on repeated biopsies. PSAV was 0.64 and 1.31 ng ml(-1) per year (P = 0.02), PSADT of 192 and 113 months (P = 0.4) for PSAd below and above 0.15, respectively. The rate of detecting high Gleason score (≥ 7) at diagnosis was 6 and 23% for PSAd below and above 0.15, respectively. A total of 101 patients underwent at least a second biopsy and the incidence of upgrading was 10 and 31% for PSAd below and above 0.15, respectively (P = 0.001). Although low PSAd is an accepted measure for suggesting insignificant prostate cancer, our study expands its role to indicate that PSAd < 0.15 may be an additional clinical parameter that may suggest indolent disease, as measured by future PSAV and repeat biopsy over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle