Influence of <i>ABCB1</i> and <i>ABCG2</i> polymorphisms on doxorubicin disposition in Asian breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
The influence of three high frequency ABCB1 polymorphisms (c.1236C>T, c.2677G>A/T, and c.3435C>T) and the ABCG2 c.421C>A polymorphism on the disposition of doxorubicin in Asian breast cancer patients receiving adjuvant chemotherapy was investigated in the present study. The allelic frequency of the ABCB1 c.1236T, c.2677T, c.2677A, and c.3435T variants were 60%, 38%, 7%, and 22%, respectively, and the frequency of the ABCG2 c.421A allele was 23%. Pairwise analysis showed increased exposure levels to doxorubicin in patients harboring at least one ABCB1 c.1236T allele (P = 0.03). Patients homozygous for the CC-GG-CC genotype had significantly lower doxorubicin exposure levels compared to the patients who had CT-GT-CT (P = 0.02) and TT-TT-TT genotypes (P = 0.03). Significantly increased clearance of doxorubicin was also observed in patients harboring CC-GG-CC genotypes when compared to patients harboring the CT-GT-CT genotype (P = 0.01). Patients harboring the CC-GG-CC genotypes had significantly lower peak plasma concentrations of doxorubicinol compared to patients who had TT-TT-TT genotypes (P = 0.03). No significant influences on doxorubicin pharmacokinetic parameters were observed in relation to the ABCG2 c.421C>A polymorphism. In conclusion, the present exploratory study suggests that the three high frequency linked polymorphisms in the ABCB1 gene might be functionally important with regards to the altered pharmacokinetics of doxorubicin in Asian breast cancer patients, resulting in significantly increased exposure levels and reduced clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».