The Effect of Shift Rotation on Employee Cortisol Profile, Sleep Quality, Fatigue, and Attention Level
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disrupted circadian rhythm, especially working night duty together with irregular sleep patterns, sleep deprivation, and fatigue, creates an occupational health risk associated with diminished vigilance and work performance. PURPOSE: This study reviewed the effect of shift rotations on employee cortisol profile, sleep quality, fatigue, and attention level. METHODS: Researchers conducted a systematic review of relevant articles published between 1996 and 2008 that were listed on the following databases: SCOPUS, OVID, Blackwell Science, EBSCO Host, PsycINFO, Cochrane Controlled Trials Register, and CEPS. A total of 28 articles were included in the review. RESULTS: Previous research into the effects of shift work on cortisol profiles, sleep quality, fatigue, and attention used data assessed at evidence Levels II to IV. Our systematic review confirmed a conflict between sleep-wake cycle and light-dark cycle in night work. Consequences of circadian rhythm disturbance include disruption of sleep, decreased vigilance, general feeling of malaise, and decreased mental efficiency. Shift workers who sleep during the day (day sleepers) experience cortisol secretion increases, which diminish the healing power of sleep and enjoy 1 to 4 hours less sleep on average than night sleepers. Sleep debt accumulation results in chronic fatigue. Prolonged fatigue and inadequate recovery result in decreased work performance and more incidents. Rotation from day shift to night shift and its effect on shift workers was a special focus of the articles retained for review. CONCLUSIONS: Disturbed circadian rhythm in humans has been associated with a variety of mental and physical disorders and may negatively impact on work safety, performance, and productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle