Shifts in morphological traits, seed production, and early establishment of<i>Desmodium nudiflorum</i>following prescribed fire, alone or in combination with forest canopy thinning
Notice bibliographique
Résumé
Reintroduction of periodic dormant-season fire and overstory thinning are currently being employed for forest ecosystem management in deciduous forests of eastern North America. These manipulations usually alter the flux of light and the availability of soil nutrients to the perennial herbaceous plants that dominate the understory. We utilized Bayesian statistical methods to examine the effects of prescribed burning (B) and the combination of burning and overstory thinning (T+B) on the morphology, seed production, and early establishment of Desmodium nudiflorum (L.) DC. (Fabaceae) in mixed-oak ( Quercus spp.) forests in southern Ohio. During the fourth growing season after the first fire, plants from thinned and burned (T+B) plots were 62% larger than plants from control plots (C). Both burning alone (B) and T+B treatments decreased specific leaf area (SLA). T+B also resulted in significantly decreased root mass ratio (RMR), and increased leaf mass ratio (LMR), and specific root length (SRL). During the first growing season after a second fire, both B and T+B resulted in significantly increased plant biomass, LMR, individual seed mass, and total seed production, as well as decreased SLA and plant height; in contrast, neither B nor T+B had significant impacts on leaf area ratio or seedling establishment. Prescribed fire, especially when combined with thinning, can result in increases in total biomass, seed size, and seed production, and hence enhance the fitness of this perennial herb in these mixed-oak forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».