Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis is an ongoing major public health problem on a global scale. One of the striking features of the disease is that only an estimated 10% of immunocompetent persons infected by the causative pathogen Mycobacterium tuberculosis will develop clinical signs of disease. This well-established epidemiological observation has prompted an intense search for the factors that trigger advancement of infection to disease in the small proportion of susceptible individuals. Central to this search is the questions if tuberculosis patients are inherently susceptible to the disease or if disease development is promoted by specific environmental factors. It is known that genetic and non-genetic factors of both the bacterium and the host have impact on the host response to M. tuberculosis. Yet, little is known about the interaction of these different factors and the resulting impact on disease development. Recent work suggests that in addition to common host susceptibility genes a second group of susceptibility loci exists the action of which strongly depends on the individual's clinical and exposure history. The latter genes may have a very strong effect on promoting advancement from infection to disease only in specific epidemiological settings. These findings suggest that a more detailed knowledge of gene-environment interactions in tuberculosis is necessary to understand why a small proportion of individuals are susceptible to the disease whilst the majority of humans are naturally resistant to tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».