The enigma of multiple sclerosis: inflammation and neurodegeneration cause heterogeneous dysfunction and damage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The demyelinating disease multiple sclerosis has an autoimmune inflammatory component, which has dominated the description of multiple sclerosis. A degenerative component to multiple sclerosis was always apparent, but was underappreciated until recently. Recent work has brought axonal pathology and brain atrophy into new focus. The purpose of this review is to highlight the relative roles played by the inflammatory and degenerative processes in multiple sclerosis pathology. RECENT FINDINGS: In the past year reports have been published to show that early disability and disease progression correlate with axonal damage, and that brain atrophy resulting from axonal loss is a feature of early multiple sclerosis, and is not restricted to the secondary progressive forms of the disease. Inflammatory mediators (CD8 T cells and antibodies) are implicated in axonal damage, and treatment with steroids or anti-inflammatory therapies reduce brain atrophy, pointing to the involvement of the inflammatory response in the initiation of degeneration. Reduced regenerative capability also contributes to degeneration, and inflammatory responses are shown to inhibit the growth and migration of precursor cells for oligodendrocytes. SUMMARY: Oligodendrocyte precursors are abundant in multiple sclerosis lesions, but fail to remyelinate. Oligodendrocyte growth and regeneration are probably compromised by the action of growth inhibitory signals and lack of growth stimuli. Inflammatory cells and mediators induce axonal loss as well as demyelination. The degenerative response is therefore an integral and early component of multiple sclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle