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Enregistrement W2085697133 · doi:10.1149/1.3571974

Electrochemical Characterization of Regularly-Aligned Nanopore Array Membranes Filled with Electrolyte Solutions and Their Use for Detection of Nucleic Acid Hybridization

2011· article· en· W2085697133 sur OpenAlexaff
Jonathan S. Ellis, Grégoire Herzog, Barry Glynn, Damien W. M. Arrigan

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIrish Research CouncilScience Foundation IrelandIrish Research Council for Science, Engineering and TechnologyHigher Education Authority
Mots-clésNanoporeMembraneElectrolyteNucleic acidMaterials scienceElectrochemistryNanotechnologyCharacterization (materials science)Silicon nitrideElectrodeChemical engineeringChemistryBiochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the electrochemical characterization of regularly-aligned cylindrical nanopore arrays supported in silicon nitride membranes and preliminary results for the detection of nucleic acid hybridization on the nanopore walls. A range of nanopore arrays with diameters between 30 and 150 nm were examined. We tested the effect of pore diameter, number of pores, electrolyte concentration and surface chemistry on the conductance of the nanopore membranes. The pores were functionalized with single-stranded DNA and conductance measurements were performed before and after hybridization. In many cases, changes in current rectification were observed following hybridization, which is discussed as a strategy for nucleic acid hybridization and interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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