Pediatric scoliosis predictive blood tests: progress and challenges for clinicians
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral blood samples for AIS patients, asymptomatic children and control subjects were collected in blood collection tubes containing EDTA and then centrifuged on a Ficoll-Plaque solution to obtain peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and plasma. Gi-coupled receptor signal transduction was measured by cellular dielectric spectroscopy (CDS) in presence of varying concentration of melatonin or other ligands. Plasma concentrations of OPN and sCD44 were measured by ELISA methods adapted to be performed on a robotic platform. In a cross-sectional clinical study, we have shown that mean plasma OPN levels were significantly increased in AIS patients (n=320) and correlated with disease severity with average values of 743±326 and 975±389 ng/ml for moderate and severe spinal deformities, respectively, when compared to the healthy control group (568±216 ng/ml; n=120). Elevated plasma OPN levels were also found in the asymptomatic at-risk group (871±387 ng/ml; n=87), suggesting that these changes precede scoliosis onset. Data obtained using PBMCs revealed a melatonin signaling impairment only in IS patients at different disease stages when compared to healthy controls showing a high specificity (100%) and sensitivity (100%). Risk of developing a scoliosis in asymptomatic children was determined by CDS in 33% of asymptomatic children at risk. Both tests have a unique advantage since they can be performed without any prior knowledge of mutations in any defective genes causing AIS. The standard of care for scoliosis has not changed in any significant manner in decades. Patients today are treated in a substantially similar manner to those twenty or thirty years ago – observation, bracing, and fusion as a last resort. Our diagnostic blood-assay may have the potential to change the way scoliosis patients are diagnosed and treated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».