Vascular Smooth Muscle Cells as a Valvular Interstitial Cell Surrogate in Heart Valve Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vascular smooth muscle cells (VSMCs) are a potential autologous cell source for aortic valve tissue engineering, but have a phenotype that differs from that of valvular interstitial cells in vivo. We hypothesized that combining basic fibroblast growth factor (bFGF), epidermal growth factor (EGF), or platelet-derived growth factor (PDGF) with transforming growth factor beta-1 (TGF-beta1) would achieve a valvular interstitial cell-like phenotype of VSMCs. METHODS: VSMC phenotype was assessed by immunofluorescence, proliferation was measured by the tetrazolium reduction (MTT) assay, and extracellular matrix gene expression was determined by real-time polymerase chain reaction. RESULTS: Combinations of growth factors that included PDGF showed the greatest increases in proliferation. Immunofluorescence for alpha-smooth muscle actin demonstrated an inverse correlation between proliferation and a myofibroblast-like phenotype, while combinations of TGF-beta1+ EGF+bFGF (TEF) and TGF-beta1+EGF+PDGF (TEP) induced the greatest change of alpha-smooth muscle actin expression compared to untreated controls. Finally, TEP treatment showed an increase in versican, fibronectin, and type I collagen mRNA expression, while decreasing matrix metalloproteinase 1 expression. CONCLUSIONS: Combination of TGF-beta1 with EGF and PDGF induces VSMC proliferation and expression of extracellular matrix constituents found in the aortic valve. In vitro preconditioning of VSMCs provides a potentially viable surrogate cell source for developing a valve graft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».