Data storage and DNA banking for biomedical research: informed consent, confidentiality, quality issues, ownership, return of benefits. A professional perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to formulate a professional and scientific view on the social, ethical, and legal issues that impact on data storage and DNA banking practices for biomedical research in Europe. Many aspects have been considered, such as the requirements for data storage and DNA banking in the public and private sectors in Europe and the issues relating to DNA banking, that is to say the consent requirements for the banking and further uses of DNA samples, their control and ownership, and the return of benefit derived from DNA exploitation to the community. The methods comprise primarily the review of the existing professional guidelines, legal frameworks and other documents related to the data storage and DNA banking practices in public and private sectors in Europe. Then, the issues related to DNA banking were examined during an international workshop organized by the European Society of Human Genetics Public and Professional Policy Committee in Paris, France, 07-08, April, 2000. A total of 50 experts from 12 European countries attended this workshop. It came out that DNA banking for medical and research purposes is indispensable. It facilitates the constitution of large collections, sharing of samples, multiple testing on the same samples, and repeating testing over the years. However, banking organization is complex, requires multiple actors, and concerns are expressed in various countries. International standardization of ethical requirements and policies with regard to DNA banking has been recommended. Such standardization would facilitate a greater protection of individuals as well as future international cooperation in biomedical research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle