Hydration water mobility is enhanced around tau amyloid fibers
Notice bibliographique
Résumé
The paired helical filaments (PHF) formed by the intrinsically disordered human protein tau are one of the pathological hallmarks of Alzheimer disease. PHF are fibers of amyloid nature that are composed of a rigid core and an unstructured fuzzy coat. The mechanisms of fiber formation, in particular the role that hydration water might play, remain poorly understood. We combined protein deuteration, neutron scattering, and all-atom molecular dynamics simulations to study the dynamics of hydration water at the surface of fibers formed by the full-length human protein htau40. In comparison with monomeric tau, hydration water on the surface of tau fibers is more mobile, as evidenced by an increased fraction of translationally diffusing water molecules, a higher diffusion coefficient, and increased mean-squared displacements in neutron scattering experiments. Fibers formed by the hexapeptide (306)VQIVYK(311) were taken as a model for the tau fiber core and studied by molecular dynamics simulations, revealing that hydration water dynamics around the core domain is significantly reduced after fiber formation. Thus, an increase in water dynamics around the fuzzy coat is proposed to be at the origin of the experimentally observed increase in hydration water dynamics around the entire tau fiber. The observed increase in hydration water dynamics is suggested to promote fiber formation through entropic effects. Detection of the enhanced hydration water mobility around tau fibers is conjectured to potentially contribute to the early diagnosis of Alzheimer patients by diffusion MRI.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».