Drug eluting balloons for de novocoronary lesions – a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of drug-eluting balloons (DEB) is unclear. Increasing evidence has shown a benefit for the treatment of in-stent restenosis. Its effect on de novo coronary lesions is more controversial. Several smaller randomized trials found conflicting results. METHODS: This is a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCT) evaluating the effect of local Paclitaxel delivery/drug eluting balloons (DEB) (+/- bare metal stent) compared to current standard therapy (stenting) to treat de novo coronary lesions. Data sources for RCT were identified through a literature search from 2005 through 28 December 2012. The main endpoints of interest were target lesion revascularization (TLR), major adverse cardiac events (MACE), binary in-segment restenosis, stent thrombosis (ST), myocardial infarction (MI), late lumen loss (LLL) and mortality. A random effects model was used to calculate the pooled relative risks (RR) with 95% confidence intervals. RESULTS: Eight studies (11 subgroups) and a total of 1,706 patients were included in this analysis. Follow-up duration ranged from 6 to 12 months. Overall, DEB showed similar results to the comparator treatment. The relative risk (RR) for MACE was 0.95 (0.64 to 1.39); P = 0.776, for mortality it was 0.79 (0.30 to 2.11), P = 0.644, for stent thrombosis it was 1.45 (0.42 to 5.01), P = 0.560, for MI it was 1.26 (0.49 to 3.21), P = 0.629, for TLR it was 1.09 (0.71 to 1.68); P = 0.700 and for binary in-stent restenosis it was 0.96 (0.48 to 1.93), P = 0.918. Compared to bare metal stents (BMS), DEB showed a lower LLL (- 0.26 mm (-0.51 to 0.01)) and a trend towards a lower MACE risk (RR 0.66 (0.43 to 1.02)). CONCLUSION: Overall, drug-eluting balloons (+/- bare metal stent) are not superior to current standard therapies (BMS or drug eluting stent (DES)) in treating de novo coronary lesions. However, the performance of DEB seems to lie in between DES and BMS with a trend towards superiority over BMS alone. Therefore, DEB may be considered in patients with contraindications for DES. The heterogeneity between the included studies is a limitation of this meta-analysis; different drug-eluting balloons have been used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».