Large‐scale worldwide observational study of adherence with acne therapy
Notice bibliographique
Résumé
Acne is a common chronic disease that typically requires prolonged treatment. Several small studies conducted over the past few years suggest that adherence to acne medications is often poor. In addition, data regarding the factors that positively or negatively impact adherence in patients with acne are sparse. This study utilized a simple, validated questionnaire (ECOB, Elaboration d'un outil d'evaluation de l'observance des traitements medicamenteux) to assess the risk of poor adherence in a large worldwide cohort of acne patients (n = 3339) from three major geographic regions [the Americas (n = 952), Europe (n = 1196), and Asia (n = 1191). In addition, information about patient and treatment characteristics was collected to identify factors that correlated with adherence. Overall, there was a poor adherence rate of 50% in this study; this varied by region, with significantly worse adherence in Europe versus Asia and America (poor adherence rates of 58%, 48%, and 43%, respectively, P < 0.0001). To provide insight into factors that affect medication-taking behavior in acne, adherence was analyzed by the type of treatment (a combination of topical and systemic, topical only, oral isotretinoin). Among patients taking a combination of both systemic and topical therapy, 60% (n = 944) of patients had poor adherence to at least one treatment as defined in the study protocol. In this group, there was a higher proportion of patients who had poor adherence to systemic treatment versus topical treatment (54% vs. 44%, respectively). Among patients treated with topical therapy only, poor adherence occurred in 40% (n = 356) of cases. A total of 46% (n = 325) of patients using oral isotretinoin therapy had poor adherence. Multivariate analysis showed that poor adherence was independently correlated with young age (most strongly with <15 years but also in the age group from 15 to 25 years), the occurrence of side effects, lack of improvement as evaluated by dermatologist, previous systemic therapy, lack of knowledge about acne treatment, consultation with a primary care physician, and lack of patient satisfaction with treatment. Factors that had a positive effect on adherence were more severe acne, use of cosmetics (moisturizers, cleansers), use of either topical therapy alone or isotretinoin, good clinical improvement as evaluated by the dermatologist, patient satisfaction with therapy, and knowledge of acne treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».