Effects of Δ <sup>9</sup> -Tetrahydrocannabinol, Cannabinol and Cannabidiol on the Immune System in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the cannabinoids delta 9-tetrahydrocannabinol (THC), cannabinol and cannabidiol on the primary humoral immune response, the secondary humoral immune response and the memory aspect of humoral immunity in response to sheep red blood cell (SRBC) immunization was investigated. Mice treated with THC (10 and 15 mg/kg) during the primary immunization period exhibited a suppression of the primary humoral immune response. Mice treated with THC during the secondary immunization period showed no measurable suppression of the secondary humoral immune response to the immunizing antigen. The memory aspect of humoral immunity was assessed when treatment with cannabinoids was carried out during the primary immunization period and the ability of mice to undergo a secondary immune response was evaluated; suppression of the secondary humoral immune response was evident with THC treatment (10 and 15 mg/kg). Cannabinol and cannabidiol (10 and 25 mg/kg) treated mice showed no impairment in the ability to undergo primary or secondary immune responses with any treatment protocol. In vivo investigations of the effects of cannabinoids on the thymus were also carried out. Thymus weight and thymus cell number were depressed in mice undergoing a primary humoral immune response when treated with THC (10 and 15 mg/kg) during this period. THC treatment, however, did not alter these parameters in mice not challenged with antigen. In both challenged and unchallenged animals, cannabinol and cannabidiol did not measurably alter the thymus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».