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Enregistrement W2085739392 · doi:10.1016/j.crte.2009.03.002

Hydrogeological modeling as a tool supporting the interpretation of pollen proxies for palaeoclimate reconstitution: The Senegalese “niayes” case-study

2009· article· en· W2085739392 sur OpenAlexaff
Pascal Maugis, Lazar Aguiar, Christophe Grenier

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Géoscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesBureau de Recherches Géologiques et MinièresNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésHydrogeologyPollenGeologyInterpretation (philosophy)Computer scienceGeotechnical engineeringEcologyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Niayes of Senegal are sahelian interdunal fens, that hosted an azonal subguinean vegetation during the Holocene thanks to the availability of fresh groundwater despite contrasted climatic conditions. Exploratory scenario-based modeling of the zonal hydrogeology has been conducted for different periods with the Cast3M code. The results show that the delay in the onset of humid vegetation ca. 10 ky cal. BP could be ecosystemic and denote a start of the African Humid Period (AHP) ca. 11.5 ky cal. BP. Alternatively, the AHP could have started earlier while its beneficial effects would have been canceled by low sea levels. Vegetation degradation around 7.5 ky cal. BP is shown to have resulted from a climate minoration, that possibly alleviated until 4 ky cal. BP. The rising watertable allowed the degraded forest to persist during that period however. The forest expansion that followed ca. 3.5 ky cal. BP had then clearly a climatic origin. The interpretation of pollens for climate research requires a careful filtering-out of local groundwater availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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