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Enregistrement W2085747923 · doi:10.1525/mp.2009.26.5.439

Movement-Related Feedback and Temporal Accuracy in Clarinet Performance

2009· article· en· W2085747923 sur OpenAlexaff
Caroline Palmėr, Erik Koopmans, Janeen D. Loehr, Christine Carter

Notice bibliographique

RevueMusic Perception An Interdisciplinary Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKey (lock)KinematicsMovement (music)Synchronization (alternating current)Speech recognitionTone (literature)Computer scienceSensory systemMelodyArtificial intelligenceComputer visionCommunicationPsychologyAcousticsCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SENSORY INFORMATION AVAILABLE WHEN MUSICIANS' fingers arrive on instrument keys contributes to temporal accuracy in piano performance (Goebl & Palmer, 2008). The hypothesis that timing accuracy is related to sensory (tactile) information available at finger-key contact was extended to clarinetists' finger movements during key depressions and releases that, together with breathing, determine the timing of tone onsets. Skilled clarinetists performed melodies at different tempi in a synchronization task while their movements were recorded with motion capture. Finger accelerations indicated consistent kinematic landmarks when fingers made initial contact with or release from the key surface. Performances that contained more kinematic landmarks had reduced timing error. The magnitude of finger accelerations on key contact and release was positively correlated with increased temporal accuracy during the subsequent keystroke. These findings suggest that sensory information available at finger-key contact enhances the temporal accuracy of music performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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