Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patient nonadherence with therapy is a major barrier to rehabilitation. Recovery is often limited and requires prolonged, intensive rehabilitation that is time-consuming, expensive, and difficult. We review evidence for the potential use of video games in rehabilitation with respect to the behavioral, physiological, and motivational effects of gameplay. In this Special Interest article, we offer a method to evaluate effects of video game play on motor learning and their potential to increase patient engagement with therapy, particularly commercial games that can be interfaced with adapted control systems. We take the novel approach of integrating research across game design, motor learning, neurophysiology changes, and rehabilitation science to provide criteria by which therapists can assist patients in choosing games appropriate for rehabilitation. Research suggests that video games are beneficial for cognitive and motor skill learning in both rehabilitation science and experimental studies with healthy subjects. Physiological data suggest that gameplay can induce neuroplastic reorganization that leads to long-term retention and transfer of skill; however, more clinical research in this area is needed. There is interdisciplinary evidence suggesting that key factors in game design, including choice, reward, and goals, lead to increased motivation and engagement. We maintain that video game play could be an effective supplement to traditional therapy. Motion controllers can be used to practice rehabilitation-relevant movements, and well-designed game mechanics can augment patient engagement and motivation in rehabilitation. We recommend future research and development exploring rehabilitation-relevant motions to control games and increase time in therapy through gameplay.Video Abstract available (see Video, Supplemental Digital Content 1, http://links.lww.com/JNPT/A61) for more insights from the authors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle