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Enregistrement W2085750849 · doi:10.1097/psy.0b013e31815c4103

Do Changes in Job Control Predict Differences in Health Status? Results From a Longitudinal National Survey of Canadians

2007· article· en· W2085750849 sur OpenAlexaff
Peter Smith, John Frank, Susan J. Bondy, Cameron Mustard

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesInstitute of Population and Public HealthUniversity of TorontoToronto Public HealthCanadian Institutes of Health ResearchInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob controlPath analysis (statistics)PsychologyPsychological distressPerceived controlDistressControl (management)Mental healthMedicineWork (physics)Clinical psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effect of changes in job control on health behaviors, psychological distress and health status. METHODS: Using a path analysis model, we examined the effects of change in job control over a 4-year period on levels of physical activity, smoking, and psychological distress; and on self-rated health over an additional 2 years, among a representative sample of 2221 Canadians. RESULTS: Over the 4-year period, 280 respondents reported decreases in job control, and 256 reported increases in job control. Health at baseline was not associated with the likelihood of changes in job control. We found a graded relationship between change in job control and levels of physical activity and psychological distress over a 4-year period; and levels of self-rated health over a 6-year period, with positive change in job control associated in higher levels of physical activity and self-rated health and lower levels of distress. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that both level of job control and changes in job control have direct and indirect effects on health status over time. Future research should focus on developing precise measures of work exposures, and examine differences between changes in job control due to only changes in perceptions and changes due to work redesign.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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