Synthesis of Biotinylated α-<scp>d</scp>-Mannoside or <i>N-</i>Acetyl β-<scp>d</scp>-Glucosaminoside Decorated Gold Nanoparticles: Study of Their Biomolecular Recognition with Con A and WGA Lectins
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Gold nanoparticles (NPs) functionalized with a mixed shell of well-defined biotinylated glycopolymers and polyethylene glycol (PEG) provide an effective platform for the biomolecular recognition of proteins both in solution and on surfaces. Well-defined biotinylated glycopolymers were first synthesized by the reversible addition-fragmentation chain transfer (RAFT) process. They contain two types of carbohydrate residues either N-acetyl β-D-glucosaminopyranoside (GlcNAc) or α-D-mannopyranoside (Man) as pendent groups. The biotinylated glycopolymers and polyethylene glycol were subsequently used in the in situ formation of gold glyconanoparticles via an easy photochemical process. The obtained biotinylated glyconanoparticles were characterized by dynamic light scattering (DLS) and transmission electron microscopy (TEM). The bioavailability of the biotin and specific carbohydrate residues at the periphery of the NPs were assessed using the diffraction optic technology (DOT) system. The studies showed the accessibility of the biotin ligands for conjugation to immobilized avidin on the DOTLab biosensor. Furthermore, these avidin conjugated glyconanoparticles were found to selectively immobilize lectins. The specificity of lectin binding was dependent on the type of carbohydrate residues. As such, N-acetyl β-D-glucosaminoside decorated gold nanoparticles were found to specifically interact with wheat germ agglutinin (WGA) lectin, whereas α-D-mannoside ones were found to specifically interact with Concanavalin A (Con A) lectin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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